一、 智慧警務的前世今生

智慧警務熱潮是平安城市發展到一定階段必然會出現的伴生現象。在平安城市發展初期，建設重點集中在視頻采集、網絡傳輸、數據存儲及計算等安防基礎設施方面。經過十多年的高速發展，各地的安防基礎設施建設已經取得了巨大成就，隨之而來的工作重心將轉向利用這些基礎設施，服務于公安、綜治、應急、安監等社會安全的捍衛機關，服務于廣大行業、企業和市民生產生活的各個方面，為社會帶來真正的安全感。公安機關是涉及國家及社會安全的關鍵部門和維護社會治安穩定的責任主體，警務活動是公安機關履行法定職責時所開展業務與勤務活動的總稱。之前，警務活動面臨的一個主要問題是：警力不足與社會公眾對公安部門的過度依賴形成尖銳對照，使得一段時間以來，警務活動難以滿足社會公眾的期待。而公安機關很早就認識到這一點，一直致力于通過推動科技強警工作來實現公安戰斗力的提升。科技強警也可以認為是現在智慧警務的前身，它會體現在很多方面。比如：通過大力加強視頻圖像監控系統建設實現社會監控點的全面覆蓋；通過建立警務信息平臺，強化信息技術與警務管理系統的有機融合；通過強化警務專網、視頻專網以及其他有線無線網絡系統的建設，實現對各部門、各警種警務資源的深度互聯和信息共享；通過4G、5G通信網絡及云網端工程建設實現移動警務。除了以上這些，通過情報信息來主導警務工作也是科技強警的重要手段之一。情報一直是公安警務工作的重要組成，對公安機關掌握社會動態，預測安全態勢，維護社會治安以及打擊違法犯罪活動都發揮了極其關鍵的作用。傳統的情報主要是指公安部門通過各類偵查手段、日常社會調查及其他公開信息渠道等途徑獲取的與公安工作相關的各類情報及其分析結果。現在，隨著“大數據”技術的發展以及數據量的快速增長，公安獲取信息和數據的方式和手段有了很大的提升，積累的數據種類、數據形式以及數據規模都呈現爆發式增長。這些既為公安情報主導警務工作提供了不竭的動力源泉，也面臨如何實現大數據資源高效開發、管理和利用的巨大挑戰。這些挑戰包括了要將分散在公安各警種、各單位的大量碎片化、孤島式數據進行有機融合，以及利用大數據平臺等技術手段對既包含“一標三實“、“基礎人口數據”、“重點人員數據”等結構化、規范化、靜態化數據，又包含視頻、圖像、網頁、微信等海量非結構化、原始化、動態化數據進行整合和統一管理；而更加重要的是，要高效地開發、管理和使用這些數據，使之成為公安警務活動的核心資源，促進公安核心戰斗力的全面提升。要做到這些，就需要將大數據、云計算以及人工智能等先進技術貫穿和運用到公安警務活動的各個方面，而如何貫穿、如何運用正是當前 “智慧警務”需要面對的實質工作內容。

二、 從技術層面看智慧警務

無論是之前的視頻圖像監控、云計算、互聯網還是當前熱門的人工智能、物聯網、大數據亦或即將到來的5G通信等技術，它們都是智慧警務得以實現的技術支撐力量。因此，從技術層面來看，智慧警務其實就是新一代信息技術在公安警務工作中的高度集成和深度應用，而這其中，人工智能和大數據技術又是最為重要且關鍵的部分。當前在安防行業，人工智能的應用已進入到實戰階段，人工智能與智慧警務的結合也越來越緊密，人工智能技術在智慧警務業務方面的應用成果也逐步浮現。在智能化裝備方面，包括具備自主巡邏、人像識別、智能服務、突發應對的智慧警務機器人；集成智能視頻采集，人員特征和車輛特征識別等智能設備的智能警用執法車；集成智能感知、分析和預警以及智能航線規劃、智能任務規劃等功能一體的智能警用無人機都得到廣泛應用。而實現智慧警務落地的另一大重點工作是：將人工智能技術與大數據相結合，使其對公安信息化建設，特別是以情報主導警務的新型警務工作產生巨大推動作用。人工智能在大數據環境下將能充分發揮碎片化大數據的認知機理，從海量數據中提取有效信息，通過深度學習，讓機器能理解和會思考，有效整合公安各警種、各部門以及其他職能部門和行業企業所掌握的信息資源，滿足公安警務工作對數據資源的應用需要，提升對社會安全防控形勢的分析研判和預測能力，對公安治安防控、應急指揮、偵查破案、勤務活動以及其他維護社會公共安全工作提供強有力的支持。在這方面，金鵬的一些實踐工作可以給業界提供參考。近年來，金鵬公司不斷加大在人工智能、大數據等領域的科技研發投入力度，重點針對人工智能和大數據技術在公共安全領域的實戰化場景應用，研制開發了一系列創新產品和技術成果，去年金鵬公司啟動研制的《城市安全場景中基于AI技術的深度認知大數據平臺及產業化》項目獲得了廣州市2018年市產業技術重大攻關計劃人工智能專題立項和財政支持。該項目是將人工智能技術和安防大數據進行高度融合，并在城市安全和智慧警務方面進行深度應用的一次重要實踐。這個項目的主要工作是：針對城市安全場景中重點人員、重點防護場所和社會輿情等影響社會治安公共安全管理中的關鍵因素，通過對機器學習、統計建模、數據分析、知識圖譜等人工智能和大數據技術進行攻關研究，構建深度認知大數據平臺，對社會治安各類數據進行智能化處理和應用，開發城市安全場景中公共安全實時監測、檢索、預警系統并進行產業化推廣應用。在項目中金鵬研究開發的“大數據分析引擎技術”，通過構建面向復雜環境場景的圖像目標分類深度學習網絡，結合視頻時空關聯信息，實現城市級視頻圖像時空關聯特征大數據分析引擎，根據城市安全場景中的實際情況，通過對重點人員、重點場所和社會輿情的各類行為數據進行人工智能分析算法建模，利用機器學習的多種算法來進行多維度碰撞，完善和優化人工智能的機器學習算法模型，實現重點人員、重點車輛、重點物品、重點場所和社會輿情的行為分析、風險預警以及事中、事后的目標快速分級檢索。通過這個項目的產品研制和產業化推廣應用，可以加強公安機關在警務工作中對重點目標、社會輿情、治安動態和熱點、敏感問題的分析預測，加強對社會安全重點領域的研判分析，及時發現苗頭性、傾向性問題，提升警務工作的有效應對能力。

三、 從商業層面看智慧警務

    智慧警務除了在技術層面要與人工智能、大數據進行深度結合以外，在商業層面如何實現創新也是一個值得業界關注的問題。在這方面，廣東省走到了前面。2018年1月,廣東省公安廳在深圳召開全省公安機關智慧新警務建設會議，正式在廣東省啟動智慧新警務建設。廣東省智慧新警務核心是以大數據工程、警務云工程、視頻云工程、云網端工程為組成的“4大賦能工程”和以智慧新指揮、智慧新管控、智慧新偵查、智慧新防控、智慧新交管、智慧新監管、智慧新民生、智慧新警隊為組成的“8大創新應用”。除此以外，廣東省公安廳還與華為公司簽訂戰略合作協議，并啟動“智慧新警務”聯合創新中心建設。由此可見，由公安和企業共同組建“警企聯合創新中心”這種新型合作模式將成為“智慧新警務”商業模式創新的重要組成部分。“警企聯合創新”這種新型商業合作模式的核心是“以用戶為中心”，把用戶當作產品開發和創意的源泉，形成用戶和企業聯合創新的商業模式。其核心要點是具有共同價值觀并能實現優勢互補的企業與公安用戶一起構建聯創中心來建立企業與企業、企業與用戶之間的新型合作伙伴關系，企業和用戶共同圍繞業務需求打造創新產品和解決方案，打破現有的傳統商業合作方式，形成一個能讓用戶、行業企業聚合起來的開放式生態合作平臺以及能實現戰略匹配、強強聯合、優勢互補的全新商業合作模式。通過建立用戶&企業聯合創新中心這一新型生態體系，用戶和企業之間有了一個開放對話的渠道。對于用戶而言，有了完整的業務從需求到實現的開發歷程，被賦予了更加主動的角色；對于企業而言，可以沉浸式理解用戶需求，專注于用戶的目的和結果，將下游價值與下游合作相連接，從創新過程中獲得機會，收獲創新產品，再形成一定的規模效應。金鵬公司很早就開始研究并踐行這種新型生態合作模式，并在公安信息化領域率先推出警企共建聯合創新中心的新型商業模式。2016年金鵬作為首批合作企業進駐全國首個警企聯創中心——武漢市公安局科技信息化聯創中心，重點圍繞智慧警務、指揮調度、情報實戰等開展聯合創新工作。此模式可謂開創了先河，并形成了較好的市場和社會效益，形成了行業典范。人民日報等還對此專門發表了《武漢公安推動警企聯創，“一鍵報警”等近500項信息技術投入應用-智慧警務改變了啥》的文章，為此模式點贊。之后金鵬先后在武漢洪山、荊門、汕頭等地與當地公安部門建立了聯創中心，這些聯創中心以公安用戶需求和公安實戰業務場景為源頭進行產品和解決方案創新，共同投入產品和解決方案的開發、驗證和上市，快速響應公安業務需求，縮短新產品的上線周期，實現雙贏。經過幾年的沉淀，金鵬在參與的聯創中心建設中取得大量成果，研發出“情指勤一體化”、“公安合成作戰綜合研判”、“重點部位一體化管控”、“移動警務”、“陣地管控”等眾多創新產品，這些產品在武漢、廣州、珠海、烏魯木齊等地進行了成功應用，獲得用戶好評。

    此文已發表于《中國安防》2019.5期